 |
의공학(Biomedical Engineering)은 인체 및 생명현상을 이학적 원리를 기초로 최신 공학적 기술(technology)을 의학의 기초 및 임상의 여러 분야에 응용하여 생체현상에 대한 이해를 증진하고 의학의 발전을 추구하는 종합적인 응용학문입니다. 그러므로 공학과 의학, 생물학 등을 결합한 다학제간 실용학문으로서 새로운 의료장비 개발 및 조기 치과 진단 및 치료기술 등과 같은 미래 지향적이고 고부가가치를 창출하며, 의학의 발전과 더불어 양질의 의료서비스를 제공하는 21세기를 주도할 첨단 학문입니다.
의공학교실은 2003년 경희의료원내 의용공학과로 신설된 이후 미국 Sun Microsystems로 부터 Healthcare Information Network 협동연구를 위한 연구비 지원을 받아 의과대학 의공학교실(Department of Biomedical Engineering)로 승격되어 현대화된 장비와 정보처리 시설을 갖춘 의공학 교육센터(Biomedical Education Center)로 발전하게 되었습니다.
2007년에는 대학원내 생체의과학 협동과정 (Program of Medical Engineering)을 개설하면서 7개 대학(의대, 치대, 한의대, 간호대, 이과대, 공과대, 그리고 일반화학대)의 13명의 교수들이 참여하여 다학제 교육 및 학위를 취득할 수 있는 신입생을 모집하였으며, 교과과정으로 22 여개의 의공학 전공과목을 중심으로 기타 60 개의 선택과목이 개설되어 교육 및 융합연구가 진행되고 있습니다.
의공학교실은 나노바이오응용기술, 차세대방사선 진단시스템 개발, 생체신호처리, 유전체 및 생물정보학, 한의학, 간호공학, 치과생체재료 등을 중점적으로 연구함으로서 각 분야의 국내외 경쟁력과 핵심산업기술 등을 확보하여 세계적 수준으로 발돋움하고자 최선의 노력을 다하고 있습니다.
의공학교실은 의료산업의 주도적 역할을 하기 위하여 부설로 의료산업연구원을 운영하고 있으며, 서울시로부터 지원받아 핵심기술을 구축하고 나노기반 차세대 방사선진단기 연구단을 총괄하고 있습니다. 또한 교류하고 있는 연구기관들 그리고 참여기업들과 긴밀한 협조관계를 유지하며, 21세기를 주도할 의료산업 연구의 중심 역할을 담당하고 있습니다.
의공학교실은 이론적 연구보다는 실용적인 연구를 추구하기 위해 경희의료원의 임상의들과의 긴밀한 협조하에 임상적 활용을 목표로 새로운 진단 및 치료방법을 개발하고 있으며, 임상의를 위한 유전체 연구교육도 함으로서 차세대 맞춤의학의 연구 및 신기술 개발과 의공학 분야의 인재양성에 힘쓰고 있습니다.
<의공학교실
소개>
1.
의공학 교실 조직원
■ 박헌국 교수 (주임교수, 공학박사 / Biomedical Engineering)
■ 오범석 교수 (부교수, 이학박사 / Molecular Genetics)
■ 이기자 박사 (연구실장, 이학박사 / Physical Chemistry)
■ 김경숙 박사 (이학박사 / Physics)
■ 박동현 박사 (이학박사 / Physics)
■ 박영호 박사 (이학박사 / Optics and Lasers)
■ 박정훈 박사 (공학박사 / Biomedical Engineering)
■ 진현석 박사 (이학박사 / Biomedical Laboratory Science)
■ 최삼진 박사 (공학박사 / System Engineering - Electrical System)
■ 홍경원 박사 (농학박사 / Applied Biological Science)
■ 박지혜 (의학석사 / Medical Informatics, Medical Management)
■ 임지은 (이학석사 / Computer Science)
2.
협동 연구
경희대 의대, 경희대 치과대학, 경희대 한의대, 경희대 간호대, 경희의료원(신경외과, 피부과, 소아과, 내분비내과), 동서신의학병원(이비인후과. 재활의학과), 서울대 자연대, 건국대 의과대, 경희대 정보디스플레이학과, 고려대 전기전자전파공학부, 한국전기연구원
| 연구 분야 |
| 1. Nano & Bio |
■ Neuroscience research using Carbon Nano Tube (CNT) nanoplatform
■ In-vivo test for probe type CNT nanoplatform |
| 2. Neuroscience |
■ Development of animal stroke model
■ Real time measurement for neurotransmitter
■ Simulation of repetitive ischemic injury |
| 3. Novel radiographic system research |
■ CNT based X-ray diagnostic imaging system
■ Early detection of dental caries
■ X-ray diagnostic imaging system on Rheumatoid Arthritis (RA) |
| 4. Medical device research |
| ■ Various signal analysis from artificial joint |
| 5. Genetics |
■ Developing SNP markers for diagnosis and therapeutics and blood pressure
■ Functional analysis of genetic variations
■ Genome-wide association study based on physiological system of regulating glucose metabolism and blood pressure
■ Promoting personalized medicine through Website, Education and Research |
| 6. Herbal Acupuncture |
■ Development of new delivery vehicle for herbal acupuncture
■ Nano-particle based drug delivery |
| 7. Research works with clinicians |
■ Application of atomic force microscopy (AFM) in research and diagnosis of diabetic nephropathy
■ AFM study for sports injury model treated with extracorporeal shock wave therapy (ESWT)
■ AFM characterization of normal Korean Hair by aging
■ Multifactorial analysis of the mechanism and neurotransmitter changes by neuroprotective agent (Nimodipine) on ischemia model
■ Development of nanofiber-coated drug eluting stent for tracheal regeneration |
3.
통계유전학 워크샵
인간 유전체 사업 (human genome project)의 성공적 완료에 힘입어 급격히 발전되어 온 질병유전체 연구 분야는, 각 개인의 유전 정보와 연관하여 질환의 유전적 요인을 규명하는데 중요한 학문적 기반을 제공해 왔다. 또한 최근 국내, 외 생물산업 (Biotechnology)의 발달은 전장 유전체 (whole genome-wide) 분석과 같은 대용량의 정보를 생산하는 연구를 가능하게 하고 있다. 전장 유전체 분석 뿐만 아니라 최근 빠른 속도로 진행되고 있는 개별 유전체 분석은 앞으로 있을 맞춤의학을 준비하는 과정이라고 볼 수 있으며 대량으로 생산되는 염기서열 정보를 효율적으로 분석하는 과정이 성공의 관건이 되고 있다. 이러한 생물산업 분야 기술의 발전과 그에 따른 정보량의 증폭은 이들의 응용을 통해 인간 질병의 예방과 치료를 가속화하는데 이용될 것으로 기대되고 있으며, 각국에서는 막대한 연구비를 투자하여 이러한 유전체 연구에 박차를 가하고 있는 실정이다. 질병유전체 연구의 중추적 분야인 통계유전학의 중요성과 기대도가 전 세계적으로 꾸준히 증가되고 있으며, 동시에 국내에서의 전문인력 양성이 시급한 반면, 유전학과 통계학을 연계한 체계적인 교육 프로그램이 부족하다는 평을 받고 있다. 최근의 통계 분석법과 질병유전학 분야에서 흔히 부딪치는 통계적 문제를 체계적으로 학습하고 토론할 수 있는 장을 마련하기 위해 국립보건연구원 유전체센터와 보건의료유전체협의회가 공동주관하여 2005년부터 국제 워크샵을 진행해 왔으며, 올해에 5 번째를 맞이하는 행사를 준비 중에 있다. 작년 2008년도 통계유전학 워크샵을 경희의대에서 유치하였고 올해도 경희대에서 유치함으로써 경희대가 유전체 분야에서 앞서 가고있는 반증이 될 것이며 해 마다 참석하는 40여명의 연사와 500여명의 수강생들에게 경희대를 홍보할 수 있는 좋은 기회가 될 것으로 기대하고 있다. 또한 경희 맞춤의학연구센터를 의공학교실에서 추진하고 있는바 경희대의 우수한 의료 수준을 한층 업그레이드할 수 있는 계기로 삼으려 한다.
■ 개최 일시 : 2009년 7월 13-18 (월-토), 9:00 ~ 5:30
■ 개최 장소 : 경희대 (서울 캠퍼스) 청운관
■ 강의 일정 :
| 날짜 |
강좌명 |
| 7월 13일 - 14일 |
강좌 1 : 기초 생물통계학 |
| 강좌 2 : 기초 유전학 및 유전체학 |
| 강좌 3 : 집단유전학 |
| 강좌 4 : 바이오정보학 기초 |
| 7월 15일 - 16일 |
강좌 5 : 유전역학 연구 방법론 |
| 강좌 6 : Microarray 분석 기법 |
| 강좌 7 :SNP분석기법 |
| 강좌 8 : CNV 분석 기법 |
| 강좌 9 : Epigenomics 데이터 분석 기법 |
| 7월 17일 - 18일 |
강좌 10 : Proteomics 데이터 분석법 |
| 강좌 11 : 임상 유전학 |
| 강좌 12 : 약물유전체학 실용 통계 |
| 강좌 13 : Forensic DNA 분석기법 |
4.
Biochip 연구 및 교육용 서버 구축
연구기자재
및
연구시설 |
규
격 |
활용용도 |
연구용
서버 |
SUN
V880 2■1.2GHz
ultra
spak III |
개발
서버 |
교육용
서버 |
Dell
PE1800 |
Biochip
교육 |
대용량
스토리지 |
EonStor
A08U-C2412 4TB
SCSI-320
to SATA-II single controller RAID subsystem |
자료
저장 |
교육용
워크스테이션 |
Sun
Ultra 20 :1.8GHz/1MB (Opteron Model 144) CPU, 512MB Memory (2 * 256MB), 80-GB HDD |
Biochip
교육 |
Relational Database |
TmaxSoft Tibero - Enterprise Database Management System |
생물정보 database 구축 |
[연구 및 교육용 서버] |
[교육용 워크스테이션 30대 구축] |
5. 의공학 센터 및 보유 장비 현황
<항온, 항습, 공기정화 청정실>
<Microsurgery Training Set>
<Data Acquisition System>
<Microdialysis>
: Glucose, glutamate, glycerol, pyruvate, acetyl choline,cholesterol ester,alcohol, galactose,amino acids,lysine, lactate 측정가능
<Electrochemistry Setup>
: Biosensor, electrode, 임피던스 측정장치 (전지,연료전지,센서,전기화학분석등)
<Microarrayer (DNA chip 제작장치)>
: 유전자 및 단백질분석시 DNA chip을 이용하면 대용량을 정확하게, 빠르게 간편하게 검사 가능함(1.25 μm 해상도, (x, y axis), 0.25μm 해상도 (z axis), 3 μm 반복도
<SPM(Scanning Probe Microscopy)>
<기타 장비>
: UV spectrophotometer, Upure water, machine shop
|
약력